Terminologie

Intel­li­gence arti­fi­cielle? Nou­velles tech­nolo­gies? Mais de quoi s’agit-il exacte­ment? Et quelle est la dif­férence entre l’IA, la sci­ence des don­nées et l’apprentissage automa­tique? C’est pré­cisé­ment la ter­mi­nolo­gie qui définit l’ensemble des notions et principes per­me­t­tant de se faire une idée de ce qu’est l’intelligence artificielle. 

En ce sens, l’introduction d’une ter­mi­nolo­gie har­mon­isée est essen­tielle pour jeter les bases du réseau CNAI. Partager un lan­gage et une com­préhen­sion com­munes dans l’administration fédérale facilit­era les échanges d’expériences et de con­nais­sances, au sein du CNAI et au-delà. De plus, il va sans dire qu’une com­préhen­sion com­mune sim­pli­fie la com­mu­ni­ca­tion d’idées, de pro­jets et de ser­vices dans le domaine de l’IA.

Termes importants

DE	FR	IT	EN
Daten­wis­senschaft	sci­ence des données	scien­za dei dati	data sci­ence
kün­stliche Intelligenz	intel­li­gence artificielle	intel­li­gen­za artificiale	arti­fi­cial intelligence
maschinelles Ler­nen	appren­tis­sage automatique	apprendi­men­to automatico	machine learn­ing
tiefes Ler­nen	appren­tis­sage profond	apprendi­men­to profondo	deep learn­ing
überwacht­es Lernen	appren­tis­sage supervisé	apprendi­men­to supervisionato	super­vised learning
unüberwacht­es Lernen	appren­tis­sage non supervisé	apprendi­men­to non supervisionato	unsu­per­vised learning
ver­stärk­tes Lernen	appren­tis­sage par renforcement	apprendi­men­to per rinforzo	rein­force­ment learning