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Rete di competenze per l'intelligenza artificiale (CNAI)

Rete di competenze per 

l’intelligenza artificiale (CNAI)

Con­tat­to

L’intelligenza arti­fi­ciale (IA), analoga­mente ad altre nuove tec­nolo­gie, ha il poten­ziale di cam­biare in modo rad­i­cale tut­ti gli ambiti del­la vita e quin­di anche tut­ti i set­tori dell’amministrazione (pub­bli­ca e non). L’impiego dell’IA cos­ti­tu­isce quin­di un aspet­to impor­tante del­la trasfor­mazione dig­i­tale. Con l’istituzione di una Rete di com­pe­ten­ze per l’intelligenza arti­fi­ciale (CNAI: Com­pe­tence Net­work for Arti­fi­cial Intel­li­gence) l’utilizzo dell’IA e la fidu­cia in ques­ta e in altre nuove tec­nolo­gie devono essere pro­mossi tem­pes­ti­va­mente e in modo sosteni­bile all’interno dell’Amministrazione fed­erale e al di fuori di essa. La CNAI for­nisce inoltre un con­trib­u­to nel proces­so di infor­mazione del­la col­let­tiv­ità. Gra­zie alla sua visione d’insieme, con­tribuisce alla trasparen­za dei prog­et­ti di IA in cor­so nell’Amministrazione fed­erale (e al di fuori).

La CNAI funge da enabler (per­sona, servizio od ogget­to, che rende pos­si­bile qual­cosa) e da facil­i­ta­tor (per­sona, servizio od ogget­to, che rende più facile o sem­plice un’azione o un processo).

L’idea alla base del­la CNAI è quel­la del­lo scam­bio rec­i­pro­co. Ecco per­ché la rete di com­pe­ten­ze com­prende due communities.

Terminologia

L’introduzione di una ter­mi­nolo­gia uni­forme è di fon­da­men­tale impor­tan­za per il cor­ret­to svol­gi­men­to delle fun­zioni del­la CNAI. Un lin­guag­gio comune e una con­seguente com­pren­sione col­let­ti­va dei ter­mi­ni in uso a liv­el­lo dell’Amministrazione fed­erale facili­ta lo scam­bio atti­vo di espe­rien­ze e conoscen­ze all’interno del­la rete CNAI e al di là dei suoi confini.

Ter­mi­nolo­gia

Banca dati dei progetti

La CNAI si occu­pa di sti­lare e man­tenere aggior­na­ta una lista di prog­et­ti ril­e­van­ti in mate­ria di IA all’interno dell’Amministrazione fed­erale, in modo da creare una panoram­i­ca dei pos­si­bili temi e meto­di nonché facil­itare lo scam­bio di espe­rien­ze. Al con­tem­po, la panoram­i­ca dei prog­et­ti per­me­tte la trasparen­za riguar­do ai prog­et­ti di IA disponi­bili all’Amministrazione federale.

Ban­ca dati dei progetti

Community of Practice 

La comu­nità di prat­i­ca aper­ta a tut­ti. Nel­la Com­mu­ni­ty of Prac­tice si riu­nis­cono le per­sone inter­es­sate all’IA per impara­re l’una dall’altra e scam­biar­si conoscen­ze, per esem­pio su quali sono i modi migliori per uti­liz­zare l’IA, oppure espe­rien­ze in prog­et­ti concreti.

Com­mu­ni­ty of Practice

Community of Expertise 

La comu­nità di esper­ti ed esperte gesti­ta dal­la seg­rete­ria del­la CNAI riu­nisce invece esperte ed esperte esterni all’Amministrazione fed­erale che dispon­gono di com­pe­ten­ze speci­fiche e pos­sono essere con­sul­tati su ques­tioni con­crete riguar­do ai progetti.

Com­mu­ni­ty of Expertise

Per creare le com­mu­ni­ties ver­ran­no sfrut­tate le sin­ergie con la com­mu­ni­ty già esistente «Data Sci­ence for Pub­lic Good» del Cen­tro di com­pe­ten­za per la scien­za dei dati (DSCC: Data Sci­ence Com­pe­tence Cen­ter) e con il suo pool di esper­ti ed esperte. Anche il DSCC riveste un impor­tante polo di com­pe­ten­za del­la CNAI.

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