Intelligence artificielle? Nouvelles technologies? Mais de quoi s’agit-il exactement? Et quelle est la différence entre l’IA, la science des données et l’apprentissage automatique? C’est précisément la terminologie qui définit l’ensemble des notions et principes permettant de se faire une idée de ce qu’est l’intelligence artificielle.
En ce sens, l’introduction d’une terminologie harmonisée est essentielle pour jeter les bases du réseau CNAI. Partager un langage et une compréhension communes dans l’administration fédérale facilitera les échanges d’expériences et de connaissances, au sein du CNAI et au-delà. De plus, il va sans dire qu’une compréhension commune simplifie la communication d’idées, de projets et de services dans le domaine de l’IA.
CNAI Terminologie
Termes importants
| DE | FR | IT | EN |
|---|---|---|---|
| Datenwissenschaft | science des données | scienza dei dati | data science |
| Generative KI | IA générative | IA generativa | generative AI |
| künstliche Intelligenz | intelligence artificielle | intelligenza artificiale | artificial intelligence |
| maschinelles Lernen | apprentissage automatique | apprendimento automatico | machine learning |
| tiefes Lernen | apprentissage profond | apprendimento profondo | deep learning |
| überwachtes Lernen | apprentissage supervisé | apprendimento supervisionato | supervised learning |
| unüberwachtes Lernen | apprentissage non supervisé | apprendimento non supervisionato | unsupervised learning |
| verstärktes Lernen | apprentissage par renforcement | apprendimento per rinforzo | reinforcement learning |