Terminologia

Cos’è davvero l’intelligenza arti­fi­ciale e quali sono le nuove tec­nolo­gie? E che dif­feren­za c’è tra l’IA, la scien­za dei dati e l’apprendimento auto­mati­co? Questi e altri ter­mi­ni impor­tan­ti per la com­pren­sione di base dell’IA sono defin­i­ti nel­la cosid­det­ta ter­mi­nolo­gia. 

L’introduzione di una ter­mi­nolo­gia uni­forme è di fon­da­men­tale impor­tan­za per il cor­ret­to svol­gi­men­to delle fun­zioni del­la CNAI. Un lin­guag­gio comune e una con­seguente com­pren­sione col­let­ti­va dei ter­mi­ni in uso a liv­el­lo dell’Amministrazione fed­erale facili­ta lo scam­bio atti­vo di espe­rien­ze e conoscen­ze all’interno del­la rete CNAI e al di là dei suoi con­fi­ni. Inoltre, una com­pren­sione comune sem­pli­fi­ca la comu­ni­cazione di idee, di prog­et­ti nonché riguar­do ai servizi in questo settore.

Termini importanti

DE	FR	IT	EN
Daten­wis­senschaft	sci­ence des données	scien­za dei dati	data sci­ence
kün­stliche Intelligenz	intel­li­gence artificielle	intel­li­gen­za artificiale	arti­fi­cial intelligence
maschinelles Ler­nen	appren­tis­sage automatique	apprendi­men­to automatico	machine learn­ing
tiefes Ler­nen	appren­tis­sage profond	apprendi­men­to profondo	deep learn­ing
überwacht­es Lernen	appren­tis­sage supervisé	apprendi­men­to supervisionato	super­vised learning
unüberwacht­es Lernen	appren­tis­sage non supervisé	apprendi­men­to non supervisionato	unsu­per­vised learning
ver­stärk­tes Lernen	appren­tis­sage par renforcement	apprendi­men­to per rinforzo	rein­force­ment learning