Pagina iniziale » Servizi » Terminologia

Terminologia

Cos’è davvero l’intelligenza arti­fi­ciale e quali sono le nuove tec­nolo­gie? E che dif­feren­za c’è tra l’IA, la scien­za dei dati e l’apprendimento auto­mati­co? Questi e altri ter­mi­ni impor­tan­ti per la com­pren­sione di base dell’IA sono defin­i­ti nel­la cosid­det­ta ter­mi­nolo­gia

L’introduzione di una ter­mi­nolo­gia uni­forme è di fon­da­men­tale impor­tan­za per il cor­ret­to svol­gi­men­to delle fun­zioni del­la CNAI. Un lin­guag­gio comune e una con­seguente com­pren­sione col­let­ti­va dei ter­mi­ni in uso a liv­el­lo dell’Amministrazione fed­erale facili­ta lo scam­bio atti­vo di espe­rien­ze e conoscen­ze all’interno del­la rete CNAI e al di là dei suoi con­fi­ni. Inoltre, una com­pren­sione comune sem­pli­fi­ca la comu­ni­cazione di idee, di prog­et­ti nonché riguar­do ai servizi in questo settore.

Termini importanti

DEFRITEN
Daten­wis­senschaftsci­ence des donnéesscien­za dei datidata sci­ence
Gen­er­a­tive KIIA généra­tiveIA gen­er­a­ti­vagen­er­a­tive AI 
kün­stliche Intelligenzintel­li­gence artificielleintel­li­gen­za artificialearti­fi­cial intelligence
maschinelles Ler­nenappren­tis­sage automatiqueapprendi­men­to automaticomachine learn­ing
tiefes Ler­nenappren­tis­sage profondapprendi­men­to profondodeep learn­ing
überwacht­es Lernenappren­tis­sage superviséapprendi­men­to supervisionatosuper­vised learning
unüberwacht­es Lernenappren­tis­sage non superviséapprendi­men­to non supervisionatounsu­per­vised learning
ver­stärk­tes Lernenappren­tis­sage par renforcementapprendi­men­to per rinforzorein­force­ment learning