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Terminologie

Was ist eigentlich Kün­stliche Intel­li­genz und was sind neue Tech­nolo­gien? Und wie unter­schei­det sich KI von der Daten­wis­senschaft oder dem Maschinellen Ler­nen? Diese und andere rel­e­van­ten Begriffe zum Grund­ver­ständ­nis von KI wer­den durch die soge­nan­nte Ter­mi­nolo­gie definiert. 

Die Ein­führung ein­er ein­heitlichen Ter­mi­nolo­gie ist ein zen­traler Grund­stein für die Funk­tio­nen des CNAI. Eine gemein­same Sprache und ein entsprechen­des gemein­sames Begriffsver­ständ­nis auf Ebene der Bun­desver­wal­tung erle­ichtert den aktiv­en Erfahrungs- und Wis­sensaus­tausch inner­halb des Net­zw­erks CNAI und darüber hin­aus. Zudem vere­in­facht ein gemein­sames Ver­ständ­nis die Kom­mu­nika­tion bezüglich Ideen, Vorhaben und Dien­stleis­tun­gen in diesem Bereich.

Wichtige Begriffe

DEFRITEN
Daten­wis­senschaftsci­ence des donnéesscien­za dei datidata sci­ence
Gen­er­a­tive KIIA généra­tiveIA gen­er­a­ti­vagen­er­a­tive AI 
kün­stliche Intelligenzintel­li­gence artificielleintel­li­gen­za artificialearti­fi­cial intelligence
maschinelles Ler­nenappren­tis­sage automatiqueapprendi­men­to automaticomachine learn­ing
tiefes Ler­nenappren­tis­sage profondapprendi­men­to profondodeep learn­ing
überwacht­es Lernenappren­tis­sage superviséapprendi­men­to supervisionatosuper­vised learning
unüberwacht­es Lernenappren­tis­sage non superviséapprendi­men­to non supervisionatounsu­per­vised learning
ver­stärk­tes Lernenappren­tis­sage par renforcementapprendi­men­to per rinforzorein­force­ment learning